Mengapa Kecerdasan Buatan sangat penting untuk memenangkan perang demi bakat
Ini adalah tantangan yang dihadapi setiap perusahaan besar di seluruh dunia. Saat mereka berubah menjadi entitas digital, tugas menjadi otomatis dengan kecerdasan buatan (AI) mengambil pekerjaan berulang. Sementara, bagi individu itu akhirnya bermuara pada berapa banyak tugas masing-masing yang otomatis, pada tingkat korporat, ini adalah pertanyaan tentang pengelolaan modal manusia (HCM) yang menjadi kritis.HCM menjadi semakin penting karena sementara perusahaan mengurangi tenaga kerja dengan pekerjaan yang mendapatkan otomatis, sebaliknya, mereka tidak mendapatkan bakat utama untuk pekerjaan khusus. Perang untuk Bakat yang konsultasi global McKinsey telah mengidentifikasi hampir dua dekade yang lalu sekarang menjadi kenyataan. Shakun Khanna, Pemimpin Strategi SDM & Transformasi, Asia Pasifik, di Oracle Corporation menjelaskan: "Ada kebutuhan untuk membangun keterampilan baru dan melakukan up-skilling untuk semua jenis orang karena ketrampilan yang ada menjadi berlebihan."
Organisasi saat ini bertempur dua jenis pertempuran. Yang pertama berhubungan dengan menarik dan merekrut orang, sementara yang lainnya berada di dalam organisasi untuk mempertahankan dan melibatkan karyawan yang ada. Yang dipertaruhkan adalah 'posisi terbuka' yang bisa memberi karir kepada profesional dan ribuan kandidat yang bisa bekerja memenuhi kebutuhan sebuah organisasi.
Tapi, tidak semuanya negatif. Menurut Gartner 2017, AI diharapkan bisa menghilangkan 1,8 juta pekerjaan di seluruh dunia. Namun, mulai tahun 2020, AI akan menjadi pencipta pekerjaan positif yang menciptakan pekerjaan 2.3 juta. Kata James Agarwal, managing director perusahaan pencari eksekutif BTI Consultants / Persolkelly: Teknologi meningkatkan kemampuan kita untuk menghasilkan lebih banyak dan lebih baik jika digunakan dengan benar dan perannya sangat penting untuk memenangkan perang atas bakat 'kualitas'. "
Untuk membangun pipa bakat internal, perusahaan memindahkan orang dan melakukan segalanya untuk mempertahankan talenta terbaik. Banyak organisasi mulai berpikir serius mengenai hal itu. Khanna menunjukkan bahwa di Airtel ada sebuah tim yang bekerja hanya untuk mencoba menentukan bagaimana organisasi tersebut akan berusia dua tahun dari sekarang. Itu melibatkan orang yang tepat di atas kapal. Vishal Manchanda, Kepala Nasional - Pembelajaran & Pengembangan di Indus Towers mengatakan bahwa Oracle membantu Indus membangun jaringan internal yang kuat sehingga mereka dapat membantu perusahaan tersebut menetapkan paradigma baru untuk ekonomi jaringan.
Khanna menunjukkan bahwa menurut sebuah studi yang dilakukan oleh Cognizant Technologies, 12 persen pekerjaan akan bertambah redup, 75 persen akan bertambah (beberapa tugas akan dilakukan oleh mesin) dan 13% pekerjaan akan tercipta. . Ini akan menjadi pekerjaan baru usia yang orang bahkan tidak tahu sekarang di bidang analisis data dan pembelajaran mesin. Tindakan sebenarnya adalah pekerjaan tambahan, di mana mesin akan dari waktu ke waktu mengambil alih tugas duniawi yang dilakukan orang
Augmentation hadir dalam tiga area - prediktif, proaktif dan preskriptif. Bit prediktif cukup mirip dengan Google Maps yang memberitahukan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan Anda dengan apa yang dianggapnya sebagai rute terbaik untuk diikuti. Namun, seseorang dapat selalu menolaknya dan mengambil rute lain. Pro-aktif mengingatkan Anda untuk pergi ke pertemuan di muka sehingga lalu lintas dikelola sementara preskriptif adalah sesuatu yang memberi Anda solusi untuk masalah saat ini di tempat kerja.
Bagaimana sebuah organisasi membangun merek majikan? Oracle 'Khanna mengatakan untuk menemukan orang yang tepat, perusahaan sekarang melihat jejaring sosial pribadi seseorang dan bukan hanya profil LinkedIn mereka. Yang lainnya adalah secara proaktif terlibat dengan talenta yang mungkin Anda butuhkan untuk memasuki tahap selanjutnya. Bit terakhir adalah kemampuan untuk memahami bagaimana model bisnis perusahaan berubah dan memastikan bahwa HR juga memahami hal itu dengan cepat. Itu sangat penting karena hanya akan melihat dalam hal mempekerjakan bakat baru semacam itu secara proaktif. Tapi, seperti keadaan, tidak banyak perusahaan India yang siap menghadapi kenyataan baru ini dan bisa menghadapi masalah.
